为你的应用轻松接入多模型 AI 能力
随着大模型生态的爆发,我们的应用不再只需要一种 AI 能力——有时需要 Claude 的长文理解,有时需要 DeepSeek 的超高性价比推理,有时又需要 Gemini 的多模态处理。如果把每个模型都单独对接一遍,API 格式、计费方式、密钥管理将迅速变成一场噩梦。这篇文章就来分享一套轻量、实用的多模型接入方案,让你用同一套代码无缝调用多种大模型。 ## 统一接口:为什么需要抽象层 不同厂商的 API 设计各不相同。OpenAI 使用 Chat Completions 格式,Anthropic 的 Messages API 又有自己的结构,Google 的 Gemini 则是另一套体系。直接在各处写请求逻辑会导致代码高度耦合,切换或同时使用多个模型时会非常痛苦。 一个好的实践是构建一个薄薄的抽象层,把“使用哪个模型”和“具体怎么调用”解耦。下面是一个 Python