DeepSeek API 接入教程：从注册到 Python 调用实战

DeepSeek 是目前性价比很高的国产大模型之一，它的 API 兼容 OpenAI 协议，接入门槛很低。本文将带你完成从注册、获取 Key 到 Python 实际调用的完整流程。

## 一、注册并获取 API Key

打开 DeepSeek 开放平台：https://platform.deepseek.com

使用手机号或邮箱注册并登录。首次使用需要先创建 API Key：

1. 进入控制台左侧的“API Keys”页面。 2. 点击“创建 API Key”。 3. 输入名称，点击创建。 4. 复制并妥善保存生成的 `sk-` 开头密钥。

注意：API Key 只显示一次，建议保存到环境变量或本地配置文件中，不要直接硬编码在公开代码里。

## 二、安装 Python SDK

DeepSeek 兼容 OpenAI SDK，因此无需安装专用包。推荐 Python 3.8 以上版本。

```bash pip install openai ```

建议同时把 API Key 写入环境变量：

```bash export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxxxxxxxxxxxxxxx" ```

## 三、Python 调用实战

下面是最基础的对话调用示例：

```python import os from openai import OpenAI

client = OpenAI( api_key=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY"), base_url="https://api.deepseek.com" )

response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个简洁的编程助手"}, {"role": "user", "content": "用 Python 写一个快速排序函数"} ], temperature=0.7, max_tokens=1024, )

print(response.choices[0].message.content) ```

如果你需要流式输出，可以这样写：

```python stream = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{"role": "user", "content": "介绍一下你自己"}], stream=True )

for chunk in stream: delta = chunk.choices[0].delta print(delta.content or "", end="", flush=True) ```

DeepSeek 提供两个常用模型：`deepseek-chat` 适合日常对话与代码生成，`deepseek-reasoner` 则用于需要复杂推理的场景。调用时只需要替换 `model` 参数即可。

## 四、计费与注意事项

DeepSeek API 按 token 计费，输入和输出的价格不同。使用前建议在控制台查看最新的价格页，并设置消费限额。生产环境中请务必通过环境变量管理密钥，避免将 Key 提交到 Git 仓库。

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